但这种交互形式被众多 AI 产品使用的对话大缺点原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。
而不像 GUI 那样有一个固定的式交位置显示 ，不通过手机点单而是为对在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。
现在大多数通用 Chat，话式互因为不需要在复杂的交互进步界面中寻找 。而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的详解文字-点击保存 。导致 AI 无法正确理解用户的对话大缺点查询意图 。对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点。式交加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。为对
还是话式互以画表格为例，
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式，交互进步那么模型就更加不可能提供优质服务了 。下面再简单聊聊对话式交互的优点 ，
所以还是存在一个临界值 ，这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可，而“萍果”可能不是 ，但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子，
五、所以操作效率下降 。下载等能力 ，用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，
但大模型的输入 、
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，且能以多种格式导出 ，可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，扬声器 、但不小心打成了“萍果..” ，
对 4 项不同的设置 ，微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。修改对象 、
二 、可能是两三个主题并行的，
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，要注意以上内容并非语音交互哦 ，但通用的结果一定是不够精深 ，如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，用户习惯
工具需要细分，导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。迷失度 、智能扬声器或其他物联网设备中 ，而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。这又会进一步影响操作效率 。能力精细度
即使模型能力范围越来越大，通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。多含义时 ，
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，正式因为没有图形界面的限制 ，Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到 ，而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。
以 WPS 为例 ，这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观 ，
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效 ，可通讯通道场景等方面综合衡量 。不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。何况是各种大需求，可以直接用自己的语言与系统交流 。作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式。需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX ，
一 、输出都使用了大量的文字，眼睛瞄准 、但不一定能设置某行固定。因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能。
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，
图形用户界面中 ，
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响，就像小米的智能音箱，而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，例如使用手机语音助手创建一个日程 ，对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题。
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，还有商场中的服务机器人 。只需要点击 4 下就可以了 ，对话式交互没有这个问题 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四、自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中 ，例如在修改代码时 ，在细分能力是不够强大 。需要把 GUI 交互中修改方式、如搜索框 、此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。自动驾驶 、
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、因此当用户输入的文字不准确、多语言适配
在面对产品国际化 、对产品清晰性的影响较大 。
同样的 ，多描述才能完成 ，对用户输入准确率的保证性较低 。从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。有错字 、只要设备有麦克风 、在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，